AI改造创业生态，“一东谈主独角兽公司”不远了？

　　2024岁首，OpenAI CEO奥尔特曼（Sam Altman）提议，AI 时期，很快就会出现估值10 亿好意思元的一东谈主独角兽公司（“1-Person” Billion Dollar Company）。这在其时听起来很远处，但在今天这一预测已越来越近了。

　　在国外，一份“顶尖精益AI 原生公司”的榜单颇受关爱，该榜单长久跟踪团队领域较小、但营收可不雅的初创公司，以算计咱们距离“一东谈主十亿好意思元”创业本质还有多远，在榜单中，44家公司的平均团队领域为27东谈主，但年度总收入达到近38亿好意思元，单个职工的估值高出1亿好意思元。

　　2025年，Agent（智能体）才调逐渐深切行业，越来越多东谈主运转肯定一东谈主独角兽公司的将来。在近日长江CEO 20周年论坛上，阿里前总照顾长、长江商学院前计谋管束教师曾鸣默示，智能组织会成为将来十年主流的组织阵势，将来公司中枢职工大多不会高出百东谈主，个东谈主才调的上风被极限放大，传统的管束想路受到越来越大的挑战。

　　传统公司的结构是”东谈驾御理东谈主”，但在以AI为中枢的公司中，这个模式变成了“一个首创东谈驾御理一群AI Agent”。 在AI时期，传统东谈主力密集型企业将受到更多挑战，长江商学院科技与运营教师孙天澍判断，那些企业最初的中枢上风可能将来也会变成中枢欠债。

　　“一东谈主独角兽”更近了

　　9月30日，Anthropic 发布Claude Sonnet 4.5，称其为“寰球上最佳的编程模子”，不错结合从事复杂管事超30小时，在编程、数学才调超越前一代旗舰模子的同期，价钱较其缩小了80%。

　　有行业东谈主士齰舌，这么顶尖的编程才调与拓荒者能够职守得起的价钱相结合，预示的可能是“一东谈主公司”的早晨到来。iGent AI的CEO默示，Sonnet 4.5不错自主处理30多个小时的代码，使工程师在极短的时候内处理数月的复杂架构管事，这意味着不再需要曩昔浩瀚的团队。

　　AI编程在曩昔一年证实赶快，事实上，离一东谈主独角兽公司最近的案例亦然在AI编程赛谈。

　　base44是一家位于以色列的氛围编程（Vibe Coding）公司，由90后秩序员Maor Shlomo独自创办，从未进行外部融资，去除昂贵的大模子token 老本后，5月仍杀青了18.9万好意思元的利润。建树短短6个月base44就被国外互联网巨头Wix以8000万好意思元收购。

　　Maor Shlomo曾在采访中提到，他第一个职工是在被收购前一个半月才入职的，大部分时候都是我方在稀少运营公司，管束 “AI 团队”来编写代码。他默示，曩昔三个月内我方简直没写过一滑代码，但 Base44 的前端依然有很大变化，这些代码都是AI编写的。

　　“跟着大模子的擢升，像那些 10 倍效果的工程师会产生更大的影响力，他们将成为 100 倍效果的工程师，因为他们能管束大模子。”Maor Shlomo以为，团队领域和资金不是能否在某个领域胜出的必要身分了。

　　相同作为AI编程领域的明星居品，Cursor母公司Anysphere在12名职工时估值就也曾达到4亿好意思元，现时有约60东谈主，年化收入已达到5亿好意思元，估值约 99 亿好意思元。而在文生图领域，明星企业Midjourney仅靠40东谈主团队，就杀后生营收5亿好意思元，于今未融过资，业界展望其估值已高达100亿好意思元。

　　在AI时期，裸露的这些创业公司职工东谈主数未几，但造血才调极强。曩昔，一个复杂的软件技俩需要一个从居品司理到工程师的团队，而当今，一个有见解的拓荒者，加上几个AI Agent，表面上不错独自完成这些阵势。

　　曾鸣往复过许多创业团队，他默示，我方看到的AI团队都相称小。“客岁夏天我在硅谷办过一个微型茶话会，一个创业者感触最头疼的问题是团队太大，管束起来贫瘠。其他创业者问他团队是些许东谈主，恢复说30多东谈主，更奇妙的是，其他东谈主都说，真的太多了。”

　　曾鸣默示，这是客岁夏天发生的故事，而在本年夏天，他在硅谷发现，3个东谈主、10个东谈主的团队是极为常见的，而那些团队东谈主员多的创业公司，接续是有一批东谈主在作念一些“用机器作念老本还太高”的事，莫得高附加值。

　　在这个趋势里，个东谈主才调的上风被AI极限地放大了，曾鸣看到，顶尖AI咨询员的学习老本大幅缩小，他们不错诈骗超强的元融会才协调平庸的AI器具，快速学习多样领域的学问，提议原创的惩处决策。

　　“今天一个好的咨询员就不错调用千万个Agent，能够创造稀奇多价值。本来一个居品需要七八个工种前后取悦才能作念出来，当今一个东谈主就不错作念，不需要挑升的居品司理、时期、研发、测试这些阵势。”曾鸣判断，一个东谈主不错得当多个岗亭后，将来的组织形态会发生根人道的变化，也会越来越智能。

　　不外，Maor Shlomo以为，稀少创业也并不符合整个类型的公司，淌若要创办一家 B2B企业服务公司，需要组建销售团队、参加营销预算，那单打独斗会相称贫瘠。但淌若拓荒的是具有病毒式传播后劲的居品，能够快速杀青居品市集匹配，稀少创业会更具上风。

　　“AI+”而非“+AI”

　　“一个5000东谈主的企业想缓慢到50东谈主，和一个从0运转的创业公司扩大到50东谈主，难度是不一样的。”孙天澍提到，如文娱行业、服务行业，以致耕作行业，许多传统东谈主力密集型的企业，曩昔最初的中枢上风将来大概会变成中枢欠债。浩瀚的组织领域使其难以赶快调转船头。

　　SparkXGlobal首创东谈主袁俊长久在好意思国，他发现，国外企业都在快速地往AI转型，越大的企业拥抱AI的主动性就更强，从传统东谈主力的管事模式在变成SaaS管束的模式，但国内如故东谈主力密集型的模式，一个300东谈主傍边的企业量级，和好意思国40-50东谈主的企业量级差未几，东谈主效的比例是四至五倍的差距。

　　“（国内）许多企业都还莫得效过SaaS，去用AI Agent很难。”袁俊以为，企业自身的组织力管束、CEO一号位想维等，形成了当今节拍上的不适配。CEO需要能驱动通盘企业在运营管束层面往AI的方针转型，追随AI Agent才调的去迭代业务模子。

　　不少行业东谈主士都不雅察到企业转型想维上的分袂。Marketingforce迈富时首创东谈主赵旭隆发现，国内繁荣兴旺地在鼓舞AI产业，但仅仅ToC端、小公司转型更积极，大中型企业在应用AI和智能体的时候较为贫瘠。

　　一方面，业务都在通盘组织架构经过中进行，霎时要推倒，用AI原生的神气，莫得东谈主敢承担管事，此外，高层管束东谈主员的融会也还未拉王人，要推动AI转型的东谈主也并不一定会从全局的角度探究。因此，这些大中型企业在拥抱AI的时候，接续会从局部、半自动运转。

　　孙天澍也不雅察到，95%的企业继承的是“业务+AI”，即在已有经过的基础上，让AI融入某个阵势作念优化和改进。 “就像企业来了一个新职工，企业不会变，新职工必须得当企业。”他默示，这种情况下能开释的价值很小，因为企业并莫得重构。

　　孙天澍提议，当今的AI并不是器具，而是智能自身，“AI+”所以智能体为中心，去想考如何将其无尽记念的才调开释出来，AI原生的架构相称进犯。他以为，AI时期巨大的红利和互联网时期巨大的红利都有一个肖似的特色，最终原生企业抢到大部分的价值。

　　举例，在转移互联网时期，字节跨越用抖音这么的居品真实开释了智高手机的手指交互才调，这在PC端是无法杀青的。滴滴则是用转移原生的模式围绕确切时可取的位置数据，重构了这个行业的关联。

　　“今天许多企业在作念的事情和出租车公司很像，可能在企业里面作念了一些局部改进，然则当这个产业真实发生重构时，AI原生的企业会形成降维打击，AI会重构通盘行业的逻辑。”孙天澍以为， AI时期如何开释出原生的活力很进犯。

　　AI寰球里有一起巨大的规模。8月，麻省理工学院的NANDA技俩组发布了一份名为《The GenAI Divide》（生成式AI规模）的深度禀报，他们调研了52家组织和300多个AI技俩后，得出一个论断：尽管人人企业已参加300-400亿好意思元，但高达95%的组织在生成式AI上获取了零酬金，只须约 5% 的 AI 试点技俩杀青了收入的快速增长。

　　生成式AI规模并非源于投资或兴味不及，而是受制于现存信息孤岛与异构系统环境，不行将AI融入中枢业务经过以产生可算计的收益影响。许多公司在试点AI决策，小数能领域化部署。

　　禀报讲究建议，AI技俩失败并非时期自身，而是企业整合与落地才调不及。企业需要进行全面里面评估，确保数据基础设施与职工技巧搭救AI应用。咱们仍处于更大转型的早期，需要的不仅仅新器具，更是新的管事神气。

　　咱们正处在一场组织立异的起头，将来真实的赢家，不会是那些把AI动作器具镶嵌旧经过的公司，而是那些以智能为内核、重构业务逻辑的创新者。

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管事裁剪：石秀珍 SF183